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外部法律數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，設(shè)有專門的法律編輯及技術(shù)團隊，需要安排專門的時間、地點進行工作，對于絕大多數(shù)律所而言，這并不經(jīng)濟。

新三板上市文件可以堆積1.5米之高，律師團隊積攢7年的郵件也會超過10w+；前者人工整理1人至少需要3天，后者則需要3人整理2個月。

▲ 自動為郵箱中的文件打上標簽

而這些或許都可以借助AI技術(shù)，以效率更高，成本更少，成果更優(yōu)的方式來實現(xiàn)。

整理的第一步是分類醫(yī)療智能問答系統(tǒng)的作用，分類是從文件資料中識別不同的特征進行標簽，而后進行區(qū)分整理。

利用NLP算法訓(xùn)練出標簽分類模型，提取出關(guān)鍵知識維度，比如行業(yè)分類（醫(yī)療、房地產(chǎn)…）、文檔類型（訴狀、意見書…）、專業(yè)分類（民法、刑法…），自動進行標簽分組。實踐證明用該算法整理前述郵件，只用了2天。

▲ 構(gòu)建標簽體系

這類標簽應(yīng)用于律所內(nèi)部數(shù)據(jù)，即形成一套律所專屬標簽體系，如同鑰匙碼，串聯(lián)起不同維度的律所知識成果，進行有效整理和應(yīng)用。

3 搜索引擎：更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)

標簽建立的目的在于數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，其有效提升的，是檢索效率。而檢索本身也有自己的技術(shù)突破，比如語義檢索。

《著作權(quán)法》、《專利法》和《商標法》統(tǒng)稱為“知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律”。

在關(guān)鍵詞檢索下，輸入“知識產(chǎn)權(quán)”，結(jié)果多為《中華人民共和國知識產(chǎn)權(quán)海關(guān)保護條例》這樣明確帶有“知識產(chǎn)權(quán)”字符的行政法規(guī)；

▲ 知識產(chǎn)權(quán)關(guān)鍵詞檢索結(jié)果（左） 知識產(chǎn)權(quán)語義檢索結(jié)果（右）

而語義理解檢索，則能基于法律體系理解上位法與下位法之間的關(guān)系，在“知識產(chǎn)權(quán)”的檢索條件下，可以檢索出《著作權(quán)法》、《專利法》和《商標法》等知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律文件。

語義檢索也是NLP技術(shù)的應(yīng)用場景之一，其需要構(gòu)建大量專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，并訓(xùn)練出算法模型。

目前清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計算研究中心推出的多領(lǐng)域中文預(yù)訓(xùn)練模型倉庫。

其中民事文書BERT（預(yù)訓(xùn)練的語言表征模型）在超過2千萬篇法律民事文書上進行訓(xùn)練，在民事文書相關(guān)任務(wù)領(lǐng)域，相比于世界搜索引擎巨頭中文BERT，其學(xué)習(xí)速度更快，詳見下圖。

▲ 民事文書BERT在訓(xùn)練集上的學(xué)習(xí)速度

刑事文書領(lǐng)域亦如是。

該算法模型不僅可以用于公開領(lǐng)域的數(shù)據(jù)檢索，亦可用于律所內(nèi)部數(shù)據(jù)的檢索，可以有效提高知識的檢索效率，結(jié)合標簽體系，形成律師個人或團隊的獨有知識庫。

未來：從知識管理到知識發(fā)現(xiàn)

智能引擎已經(jīng)逐漸從搜索引擎走向推薦引擎，律所知識庫建設(shè)也從管理走向發(fā)現(xiàn)，未來的知識世界，將從人去找知識進化為知識來找人。

1 知識的主動推薦

當律師在寫作X公司專利侵權(quán)相關(guān)法律文件時，系統(tǒng)將會主動推薦相應(yīng)信息。

比如：X公司相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)、訴訟案件、企業(yè)信用等信息；與案件相關(guān)的判例、研究報告等；主審法官的歷審案例醫(yī)療智能問答系統(tǒng)的作用，對手律師的相關(guān)案例等；以及本所律師相關(guān)案件、知識成果等。

主動推薦不僅可以有效提高律師的信息獲取效率，也能起到查漏補缺的效用。

機器將從幫助人更具效率地完成工作轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭税l(fā)現(xiàn)其原本發(fā)現(xiàn)不了的機會點。

▲ 知識的智能推薦

同時，也會根據(jù)律師個人或常聯(lián)系人員近期的關(guān)注領(lǐng)域、在辦案件等，主動推薦相關(guān)行業(yè)熱點、公開報告等，進行個性化推薦，提高律師專業(yè)領(lǐng)域的信息嗅覺。

對于律所而言，則有利于共享社區(qū)建設(shè)，類似于知乎、豆瓣等社區(qū)推薦引擎，聚合同專業(yè)、同領(lǐng)域或相同關(guān)注點的律所成員，強化專業(yè)領(lǐng)域的交流，交流信息沉淀下來亦是一重知識成果，有利于律師協(xié)同，助力法律服務(wù)產(chǎn)品的研發(fā)。