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近日,國(guó)際權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文發(fā)布《醫(yī)療智能行業(yè)白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”),基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI技術(shù)能力、醫(yī)學(xué)知識(shí)與場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)、場(chǎng)景與算法高頻迭代五大必備核心要素,對(duì)醫(yī)療智能行業(yè)進(jìn)行深刻定義,并預(yù)計(jì)2030年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1.1萬億元人民幣。
白皮書還指出,醫(yī)療智能行業(yè)頭部企業(yè)醫(yī)渡科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“醫(yī)渡科技”;香港聯(lián)交所股份代碼:2158)在“中國(guó)醫(yī)療智能市場(chǎng)”、“醫(yī)療機(jī)構(gòu)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)細(xì)分市場(chǎng)”以及“中國(guó)新興醫(yī)療智能企業(yè)市場(chǎng)”均為市占率第一,反映其對(duì)該公司引領(lǐng)行業(yè)持續(xù)發(fā)展的認(rèn)可。
政策風(fēng)口已至市場(chǎng)規(guī)模有望破萬億
近年來,國(guó)家政策持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與前沿技術(shù)融合,其中“十四五”規(guī)劃明確指出,將繼續(xù)加強(qiáng)在自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的突破,《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》等亦提出,將持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)融合,加快人工智能技術(shù)在臨床輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等方面的應(yīng)用。
白皮書顯示,中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正由1.0醫(yī)療信息化逐步發(fā)展為3.0醫(yī)療智能化,最終建立以價(jià)值為導(dǎo)向的醫(yī)療體系。醫(yī)療智能行業(yè)是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)能力,以醫(yī)學(xué)邏輯與證據(jù)驅(qū)動(dòng),形成精準(zhǔn)的、可客觀衡量效果的應(yīng)用與解決方案的市場(chǎng),為醫(yī)療行業(yè)參與方降本增效。
白皮書預(yù)計(jì),在2025至2030年間中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展白皮書,中國(guó)醫(yī)療智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)37.4%,市場(chǎng)規(guī)模并將在2030年突破1.1萬億元人民幣。弗若斯特沙利文咨詢合伙人兼董事總經(jīng)理毛化向記者表示,“未來醫(yī)療智能將會(huì)發(fā)展為以提升決策效率、滿足精準(zhǔn)化需求、提供高價(jià)值可追溯的服務(wù)為核心的醫(yī)療體系?!?/p>
五大必備要素相輔相成
推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
步入“3.0醫(yī)療智能化”時(shí)代,利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),致力于讓醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化,解決“數(shù)據(jù)孤島”等問題,釋放醫(yī)療大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵價(jià)值,提升醫(yī)療參與者的決策效率和精準(zhǔn)度,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)各環(huán)節(jié)的降本增效。
白皮書中指出,醫(yī)療智能需具有以下五大相輔相成的必備要素:首先,海量、多源、可追溯和機(jī)器可計(jì)算的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”入口是構(gòu)建醫(yī)療智能的基礎(chǔ);“云計(jì)算”則為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、快速處理和分析挖掘提供基礎(chǔ)能力,保障隱私性和安全性;“技術(shù)能力(AI)”是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的引擎。然后,“醫(yī)學(xué)知識(shí)與場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)”將作為數(shù)據(jù)模型與實(shí)際應(yīng)用之間的橋梁,當(dāng)中需要醫(yī)學(xué)專家和AI專家輸入專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),共同搭建、優(yōu)化和應(yīng)用模型,并確保模型的場(chǎng)景適用性、準(zhǔn)確性和可解釋性;最后,“場(chǎng)景與算法高頻迭代”能夠通過數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋提升算法模型以及產(chǎn)生的知識(shí)與洞見的深度和可靠性,同時(shí)提升應(yīng)用及解決方案的智能性、準(zhǔn)確性及效率。
基于醫(yī)療智能,為行業(yè)的五大參與方提供覆蓋多場(chǎng)景的應(yīng)用及降本增效解決方案。比如,面向監(jiān)管方的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)、人口健康管理解決方案,面向藥械企業(yè)的真實(shí)世界研究、安全性監(jiān)測(cè)與研究解決方案等。未來,醫(yī)療智能將賦能于醫(yī)療行業(yè),構(gòu)建高效、個(gè)性化、精準(zhǔn)化、可及的、以價(jià)值為導(dǎo)向的醫(yī)療體系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。