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醫(yī)院可視對講系統(tǒng) 阿里數(shù)據(jù)中臺建設方法論與實踐

2023-10-18 11:50

在整個數(shù)據(jù)中臺模式中,PasS層產品如引擎般存在,下到規(guī)劃數(shù)倉,上至輸出主題式服務。

有了之后,種種數(shù)據(jù)問題彈指間即可迎刃而解,它既可以保證數(shù)據(jù)標準規(guī)范定義、數(shù)據(jù)模型設計即自動化開發(fā)、主題式數(shù)據(jù)服務即時生成。

同時還能提供數(shù)據(jù)資產化管理的門戶,有效降低數(shù)倉建設門檻,也提高生產效率、降低生產成本,輕松實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)從成本中心真正變成價值中心,且可量化呈現(xiàn)。

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Quick BI助力云上企業(yè)數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)構建與管理完畢之后,我們需要利用Quick BI這一智能數(shù)據(jù)與可視化組件將數(shù)據(jù)背后的價值展現(xiàn)在人們面前。

Quick BI扭轉了當初重度依賴專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的局面,能夠賦予一線業(yè)務人員智能化的分析工具,真正的做到了“數(shù)據(jù)化運營”讓數(shù)據(jù)產生價值。

現(xiàn)在,越來越多的企業(yè)開始數(shù)據(jù)上云消息中臺,也有的行業(yè)如政府、金融因為嚴苛的安全需求而自建本地數(shù)據(jù)庫,導致企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散式存儲的狀況。而Quick BI卻可以鏈接各種數(shù)據(jù)源,滿足云上和本地的不同需求,整合為可被統(tǒng)一調度的數(shù)據(jù)集。

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阿里大數(shù)據(jù)能力框架

阿里巴巴提出的數(shù)據(jù)中臺模式,正是為解決問題而生,并通過實踐形成了統(tǒng)一全域數(shù)據(jù)體系,實現(xiàn)了計算存儲累計過億的成本降低、響應業(yè)務效率多倍提升、為業(yè)務快速創(chuàng)新提供堅實保障。

全域數(shù)據(jù)采集與引入:以需求為驅動,以數(shù)據(jù)多樣性的全域思想為指導,采集與引入全業(yè)務、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù)。

標準規(guī)范數(shù)據(jù)架構與研發(fā):統(tǒng)一基礎層、公共中間層、百花齊放應用層的數(shù)據(jù)分層架構模式,通過數(shù)據(jù)指標結構化規(guī)范化的方式實現(xiàn)指標口徑統(tǒng)一。

連接與深度萃取數(shù)據(jù)價值:形成以業(yè)務核心對象為中心的連接和標簽體系,深度萃取數(shù)據(jù)價值。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產管理:構建元數(shù)據(jù)中心,通過資產分析、應用、優(yōu)化、運營四方面對看清數(shù)據(jù)資產、降低數(shù)據(jù)管理成本、追蹤數(shù)據(jù)價值。

統(tǒng)一主題式服務:通過構建服務元數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)服務查詢引擎,面向業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口與數(shù)據(jù)查詢邏輯,屏蔽多數(shù)據(jù)源與多物理表。

極大的豐富和完善了阿里巴巴大數(shù)據(jù)中心,、OneID、漸趨成熟并成為上至CEO、下至一線員工共識的方法論體系。

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阿里數(shù)據(jù)中臺演進的四個階段

阿里巴巴的數(shù)據(jù)處理經歷了四個階段,分別是:

一. 數(shù)據(jù)庫階段,主要是OLTP(聯(lián)機事務處理)的需求;

二. 數(shù)據(jù)倉庫階段,OLAP(聯(lián)機分析處理)成為主要需求;

三. 數(shù)據(jù)平臺階段,主要解決BI和報表需求的技術問題;

四. 數(shù)據(jù)中臺階段,通過系統(tǒng)來對接OLTP(事務處理)和OLAP(報表分析)的需求,強調數(shù)據(jù)業(yè)務化的能力。

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數(shù)據(jù)中臺的建設步驟

第一,組織架構升級。比如以前負責數(shù)據(jù)的部門或團隊往往缺乏話語權,面對業(yè)務需求往往是被動的接受的角色,這讓一切數(shù)據(jù)中臺的想法化為泡影,需要為數(shù)據(jù)中臺團隊授權。

第二,工作方式的改變?,F(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊的主要工作內容就是項目管理、需求管理等等,當一個項目完成后又投入到下一個項目,做好一個需求后又開始負責下一個需求,這樣的工作確實非常鍛煉人的組織、協(xié)調能力,但這樣能力的提升與工作時間的長短并不是呈線性增長的,雖然增加了項目和需求管理經驗,但并不能在某一個專業(yè)領域得到知識和經驗的沉淀,隨著時間的流逝,越來越多的人會失去最初的工作積極性和創(chuàng)造性,事實上,數(shù)據(jù)人員只有深入的研究業(yè)務、數(shù)據(jù)和模型,端到端的去實踐,打造出數(shù)據(jù)中臺,才是最大的價值創(chuàng)造,才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能

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