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        系統(tǒng)業(yè)務(wù)扯(Traffic)是描述在給定時(shí)間內(nèi)服務(wù)請(qǐng)求到達(dá)排隊(duì)系統(tǒng)的數(shù)量和到達(dá)時(shí)間間隔的參數(shù)。由于服務(wù)請(qǐng)求到達(dá)具有隨機(jī)性，通常用一個(gè)恰當(dāng)?shù)碾S機(jī)（過程）模型來(lái)描述系統(tǒng)的業(yè)務(wù)量。在傳統(tǒng)的電話網(wǎng)絡(luò)中，由于服務(wù)請(qǐng)求是單一的電話呼叫，所以電話交換機(jī)的業(yè)務(wù)量又通常稱為話務(wù)扯。由于軟交換同傳統(tǒng)電話交換機(jī)概念的相似性，并且為了敘述的方便，在本章中仍然沿用“話務(wù)量”這一名詞。

一、軟交換網(wǎng)絡(luò)話務(wù)星的特點(diǎn)分析

(1)軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量具有疊加性

        同傳統(tǒng)的電話交換網(wǎng)相比，軟交換網(wǎng)絡(luò)將提供多種不同類型的業(yè)務(wù)，如普通的語(yǔ)音呼叫類業(yè)務(wù)、實(shí)時(shí)多媒體會(huì)話類業(yè)務(wù)、即時(shí)消息類業(yè)務(wù)以及其他可能的數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)等。因此，軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量是由用戶對(duì)多種不同類型業(yè)務(wù)的請(qǐng)求疊加而成，即軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量具有疊加性。

(2)軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)最具有突發(fā)性

        由于用戶請(qǐng)求的偶然性和無(wú)法預(yù)測(cè)性，以及用戶請(qǐng)求行為的不完全獨(dú)立性（如大家相同的喜好和作息時(shí)間），造成不同時(shí)間段用戶請(qǐng)求的到達(dá)率是不同的，甚至差別很大，這導(dǎo)致軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量具有突發(fā)性。

(3)軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量具有（擬）周期性

        軟交換話務(wù)量的（擬）周期性是由用戶每天的規(guī)律性活動(dòng)引起的。例如，根據(jù)傳統(tǒng)電話交換機(jī)話務(wù)量的特點(diǎn)可以推知用戶在凌晨前的幾個(gè)小時(shí)話務(wù)量最低；上午上班后和下午上班后會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)高峰；午飯時(shí)間話務(wù)量有所下降；下午下班后話務(wù)量逐漸下降。每天都基本上遵循這樣的規(guī)律，體現(xiàn)出周期性的特點(diǎn)。

(4)軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)最具有分段同質(zhì)性

        軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量具有分段同質(zhì)性，即雖然從一個(gè)周期來(lái)看，軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量可能是一個(gè)比較復(fù)雜的隨機(jī)過程，但是如果根據(jù)某種特性將其合理地分段，則每一小段可用一個(gè)簡(jiǎn)單、齊次的隨機(jī)過程加以逼近或表示，這種特性可以稱之為分段同質(zhì)性。如，凌晨前幾個(gè)小時(shí)持續(xù)而平坦的話務(wù)量低谷就完全可以用一個(gè)齊次泊松過程來(lái)表示。

        總結(jié)上述特性，可以認(rèn)為軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量具有疊加性、突發(fā)性、周期性和分段同質(zhì)性等宏觀規(guī)律，這些規(guī)律成為構(gòu)建其話務(wù)量模型的主要依據(jù)。

二、軟交換網(wǎng)絡(luò)話務(wù)量建模分析

        前文中已指出流量模型可分為兩部分：到達(dá)過程模型與服務(wù)過程模型。下面內(nèi)容對(duì)軟交換網(wǎng)絡(luò)話務(wù)量的分析與建模主要是針對(duì)話務(wù)蜇到達(dá)過程，或者說是針對(duì)話務(wù)量源的建模，包括話務(wù)量源的特性、到達(dá)率（到達(dá)間隔入到達(dá)負(fù)荷、長(zhǎng)相關(guān)特性等。

        一般而言，簡(jiǎn)單的話務(wù)量源是由離散事件（如呼叫、分組、信元等）的單個(gè)隨機(jī)到達(dá)構(gòu)成，在數(shù)學(xué)上稱之為隨機(jī)點(diǎn)過程(PointProcess)。單個(gè)事件隨機(jī)到達(dá)的時(shí)刻構(gòu)成時(shí)間序列。復(fù)合話務(wù)扯源是離散事件的成批隨機(jī)到達(dá)。也就是說，在某個(gè)到達(dá)時(shí)刻，事件到達(dá)的個(gè)數(shù)可能多于一個(gè)。為了能對(duì)復(fù)合話務(wù)量源進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，需要一個(gè)非負(fù)整型值隨機(jī)序列表示每批到達(dá)事件的個(gè)數(shù)，這種復(fù)合話務(wù)量源模型又稱為標(biāo)記點(diǎn)過程(MarkedPointProcess)。到達(dá)率（強(qiáng)度）表示單位時(shí)間內(nèi)事件到達(dá)的個(gè)數(shù)，它是一個(gè)概率均值，通常用入表示。

        研究隨機(jī)話務(wù)量源必然要研究其突發(fā)性，因?yàn)橥话l(fā)性的強(qiáng)弱將會(huì)影響甚至決定隨機(jī)話務(wù)量源的許多關(guān)鍵特性。當(dāng)一個(gè)隨機(jī)話務(wù)量源的事件到達(dá)時(shí)刻序列具有明顯的聚集現(xiàn)象，或到達(dá)間隔時(shí)間序列中成串、較短的到達(dá)時(shí)間間隔與成串、較長(zhǎng)的到達(dá)時(shí)間間隔交替出現(xiàn)，這就說明隨機(jī)話務(wù)量源具有突發(fā)性。很強(qiáng)的正自相關(guān)是導(dǎo)致突發(fā)性的主要原因。反之亦然，如果話務(wù)量源的突發(fā)性很強(qiáng)，則必然導(dǎo)致很強(qiáng)的自相關(guān)性。

三、軟交換話務(wù)星建模的一般方法

        軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量是由多種業(yè)務(wù)的話務(wù)量疊加而成，因此，對(duì)于軟交換網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)量建模有兩種方式：疊加建模方式以及非疊加建模方式（也稱為直接建模方式）。疊加建模方法將首先根據(jù)軟交換網(wǎng)絡(luò)中每類業(yè)務(wù)的話務(wù)量特點(diǎn)，分別為它們構(gòu)建單獨(dú)的話務(wù)量模型，然后將這些獨(dú)立模型疊加起來(lái)，表示軟交換的總話務(wù)翟；非疊加建模就是直接在軟交換網(wǎng)絡(luò)總話務(wù)量的基礎(chǔ)上為其構(gòu)建一個(gè)隨機(jī)模型。