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對(duì)具有移動(dòng)功能的機(jī)器人,導(dǎo)航是一直不會(huì)過時(shí)的熱點(diǎn)。與汽車自動(dòng)駕駛相比,受限于機(jī)器人的體積和成本,運(yùn)用在其上的導(dǎo)航系統(tǒng)既要控制體積也要控制成本。建立在穩(wěn)定平臺(tái)上的傳統(tǒng)導(dǎo)航系統(tǒng),大多采用獨(dú)立的加速度計(jì)和激光。所謂穩(wěn)定平臺(tái),即與移動(dòng)中的機(jī)器人內(nèi)部隔離起來的穩(wěn)定平臺(tái),傳感器就機(jī)械地安裝在這個(gè)平臺(tái)上。這種傳統(tǒng)的導(dǎo)航方式尺寸大、成本頗高,雖然這種方式能提供很準(zhǔn)確的導(dǎo)航精度。 IMU與地磁融合導(dǎo)航是否可行?
導(dǎo)航的方法有很多,機(jī)器視覺、GPS、UWB、SLAM型激光雷達(dá)等,單一傳感肯定不是日后機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展的方向。作為機(jī)器人導(dǎo)航重要組成部分的基于IMU的慣性導(dǎo)航一直是機(jī)器人導(dǎo)航定位不可或缺的,那IMU融合地磁傳感這種方式是否可行,是否會(huì)在機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)里占有一席之地呢?
(IMU微機(jī)電結(jié)構(gòu),ADI)
首先IMU具有獨(dú)有的自恃性,雖然IMU自身并不能很好地解決漂移、噪聲,尤其是零偏不穩(wěn)定性,因此常需要與另一傳感器進(jìn)行融合補(bǔ)足。但不得不說在多自由度的運(yùn)動(dòng)捕捉上,IMU有天然的優(yōu)勢(shì)。這也是在傳感器融合上IMU如此受歡迎的原因。很多傳感器都可以與IMU融合,與地磁傳感是一種偏低成本的方案,主要是為了配合IMU進(jìn)行目標(biāo)姿態(tài)信息的獲取。
地磁傳感利用地球磁場(chǎng),可以為導(dǎo)航提供天然的坐標(biāo)系,在導(dǎo)航系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)定位定向以及姿態(tài)控制。在機(jī)器人導(dǎo)航上可以通過檢測(cè)目標(biāo)周圍磁場(chǎng)相對(duì)地球磁場(chǎng)的變化,以此來判斷目標(biāo)的經(jīng)過和通過,完成目標(biāo)檢測(cè)。這種融合的傳感,地磁負(fù)責(zé)提供姿態(tài)信息,IMU進(jìn)行距離測(cè)量。這樣的融合相對(duì)于傳統(tǒng)的平臺(tái)慣導(dǎo)體積小、成本低,雖然在導(dǎo)航精準(zhǔn)度上可能會(huì)略低,但是在服務(wù)機(jī)器人和AMR導(dǎo)航應(yīng)用里,0.01°/時(shí)的陀螺儀偏置,50μg的加速器偏置精度已經(jīng)足夠了。
融合導(dǎo)航不能忽視的問題IMU與地磁融合導(dǎo)航時(shí),在地磁傳感上有兩個(gè)必須要消除的誤差。第一個(gè)是由傳感器和電路引起的失調(diào)誤差,第二個(gè)是標(biāo)度誤差。這兩種誤差都容易受到周圍磁環(huán)境的干擾。校準(zhǔn)時(shí)可以通過IMU的加速度計(jì)校準(zhǔn)其傾斜角,如果單單僅做到二維上的校準(zhǔn)在實(shí)際應(yīng)用中往往是不夠的。在實(shí)際使用中保證導(dǎo)航系統(tǒng)在外部低干擾的磁場(chǎng)環(huán)境也很重要。
(iNEMO IMU,ST)
如果導(dǎo)航系統(tǒng)受到磁干擾,這時(shí)候再使用地磁傳感來測(cè)量姿態(tài)精度只會(huì)比使用IMU來得更差。因此導(dǎo)航系統(tǒng)在受到磁干擾后,必須要及時(shí)判斷磁傳感是否還可用。正常情況下融合性的算法在這種情況下也必須切換為IMU來測(cè)算姿態(tài)。
IMU同樣會(huì)有類似的問題,IMU的偏置即便能準(zhǔn)確測(cè)量卻也很難取消,再加上加速度噪聲,會(huì)使導(dǎo)航距離開始漂移。要解決此類問題,除了結(jié)合運(yùn)動(dòng)學(xué)模式給系統(tǒng)更多的算法規(guī)則似乎別無他法了,這也是做移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航的公司核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。如果不考慮傳感器器件上的差距,算法層面也是能拉開差距的。
融合導(dǎo)航精度仍建立在傳感器性能上上面說不考慮傳感器硬件差距只是一種假設(shè),實(shí)際上不管算法再貼合運(yùn)動(dòng)模型,融合導(dǎo)航的地基是建立在器件本身性能之上的,如果傳感器內(nèi)在有缺陷,那么不管你融合多少其他類型的傳感都是徒勞的。傳感器融合能補(bǔ)救劣質(zhì)傳感器嗎?答案是不能。說到底傳感器融合是濾波和算法處理的過程,它把環(huán)境、運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)信息和應(yīng)用狀態(tài)對(duì)傳感器組合進(jìn)行合并。傳感器融合可以提供確定性的校正但無法彌補(bǔ)傳感器內(nèi)在的缺陷。
(迷你型IMU,ADI)
這里服務(wù)類導(dǎo)航和工業(yè)級(jí)導(dǎo)航會(huì)有一點(diǎn)差別,服務(wù)類的導(dǎo)航對(duì)傳感器本身的性能要求沒有工業(yè)類那么高,主要靠先進(jìn)的濾波器和算法融合傳感器的數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)定位里不確定性的差距;工業(yè)類導(dǎo)航定位必須根據(jù)具體精度要求來選擇器件,更高質(zhì)量的IMU、地磁、激光等等傳感器會(huì)發(fā)揮出相當(dāng)大作用,然后再適當(dāng)利用其他傳感器來縮小不確定性的差距。
隨著半導(dǎo)體廠商在傳感器IC設(shè)計(jì)上向著微型化、功能集成化、低功耗發(fā)展,服務(wù)類融合導(dǎo)航上也開始將導(dǎo)航精度的問題往硬件層面上去解決。不管是基于哪種傳感的融合導(dǎo)航,雖然傳感器濾波以及算法是整個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng)里很重要的部分,但只有器件本身的品質(zhì)才能決定最基礎(chǔ)的精度。