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摘要：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)，并沒有這么簡(jiǎn)單。

醫(yī)院信息系統(tǒng)是大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的中樞系統(tǒng)。它通過計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)臨床、醫(yī)技、行政管理等模塊的智能化、數(shù)字化、一體化。因此，醫(yī)療信息系統(tǒng)的集成水平?jīng)Q定著醫(yī)院信息化建設(shè)的水平。

近年來，醫(yī)療信息化的快速發(fā)展，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)也融入于醫(yī)療信息化建設(shè)中，并且一定程度上促進(jìn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高質(zhì)量發(fā)展?！爸腔坩t(yī)院”是近年來出現(xiàn)的一種醫(yī)院發(fā)展理念，智慧醫(yī)院旨在多種新興技術(shù)基礎(chǔ)上為患者提供全新的醫(yī)療健康服務(wù)場(chǎng)景，從而促使傳統(tǒng)型醫(yī)院轉(zhuǎn)型升級(jí)為智慧醫(yī)院。

（圖源：百度百科）

然而智慧醫(yī)院的建立，背后的人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)需要優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，數(shù)據(jù)不好用、不容易找，數(shù)據(jù)分散于各個(gè)信息孤島……這些問題都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用困難，導(dǎo)致后續(xù)智慧醫(yī)療服務(wù)、智慧管理等都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理？這也是許多醫(yī)院管理者頭疼的問題。

醫(yī)療數(shù)據(jù)治理需要好的治理體系

醫(yī)療數(shù)據(jù)包括病案、檢驗(yàn)檢查、數(shù)字化影像等不同類型的數(shù)據(jù)，且醫(yī)療數(shù)據(jù)往往有多態(tài)、海量、冗余、缺失等特征，且數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型更多元、數(shù)據(jù)更為缺失和冗余。另外醫(yī)療數(shù)據(jù)具有高度專業(yè)性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，這些特征使得數(shù)據(jù)治理成為難點(diǎn)問題。

（圖源：阮彤等《醫(yī)療數(shù)據(jù)治理——構(gòu)建高質(zhì)量醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》）

一個(gè)完整的醫(yī)院數(shù)據(jù)治理體系應(yīng)包括數(shù)據(jù)規(guī)范、關(guān)鍵技術(shù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)治理工具平臺(tái)等。醫(yī)療數(shù)據(jù)治理是“土壤”，人工智能等技術(shù)是“樹”。如果醫(yī)療數(shù)據(jù)治理出現(xiàn)問題，“土壤”不好，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)就難以落地，因此，從源頭提升醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量顯得非常重要。

尚醫(yī)云·云HIS——行業(yè)領(lǐng)先醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)

尚醫(yī)云·云HIS成熟運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)等高端技術(shù)，團(tuán)隊(duì)具有多年醫(yī)療信息化研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。尚醫(yī)云·云HIS突破醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)門檻，擅長(zhǎng)挖掘各類型高價(jià)值醫(yī)療數(shù)據(jù)，擁有極強(qiáng)大的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、加工能力，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供一體化的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理解決方案。尚醫(yī)云·云HIS能科學(xué)管理醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者科學(xué)管理、決策分析提供有力支撐。

尚醫(yī)云·云HIS：智慧醫(yī)療云平臺(tái)+大數(shù)據(jù)中心+云計(jì)算+5G技術(shù)的整體平臺(tái)

尚醫(yī)云·云HIS的BI-數(shù)據(jù)挖掘與分析是醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理層非常關(guān)注的亮點(diǎn)功能。在宏觀層面，集團(tuán)版尚醫(yī)云·云HIS可以實(shí)時(shí)采集不同區(qū)域、不同分支醫(yī)療機(jī)構(gòu)或分院的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，讓管理者實(shí)時(shí)掌握旗下醫(yī)療機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)。在微觀層面，尚醫(yī)云·云HIS可分析每個(gè)院區(qū)收益情況、住院率、診療數(shù)據(jù)、手術(shù)量，甚至圍繞某個(gè)單一病種的就診趨勢(shì)分析等臨床大數(shù)據(jù)分析。除此以外，尚醫(yī)云·云HIS還能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與挖掘、報(bào)表分析、大屏可視化、報(bào)告應(yīng)用、自動(dòng)式分析等高端功能。

報(bào)表分析:作為一個(gè)深度集成的智慧醫(yī)療云平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)，尚醫(yī)云·云HIS具有不俗的數(shù)據(jù)處理、加工能力，并對(duì)醫(yī)院各類醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、整合，采用比率分析法、比較分析法、趨勢(shì)分析法等方法分析數(shù)據(jù)，最后輸出為報(bào)表。尚醫(yī)云·云HIS的BI-數(shù)據(jù)挖掘分析包含醫(yī)保監(jiān)測(cè)、門診智能分析、單病種分析等多種報(bào)表。

預(yù)測(cè)與發(fā)掘:尚醫(yī)云·云HIS可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出變化規(guī)律，從而建立模型，院方管理者可通過尚醫(yī)云·云HIS實(shí)現(xiàn)對(duì)未來數(shù)據(jù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，如科室主任可通過門診掛號(hào)人數(shù)和門診科室工作量變化來預(yù)測(cè)未來特定時(shí)間的門診量，從而合理安排門診醫(yī)生的出診時(shí)間。

報(bào)告應(yīng)用:尚醫(yī)云·云HIS的BI-數(shù)據(jù)挖掘分析具有完整的數(shù)據(jù)處理功能，相關(guān)數(shù)據(jù)一覽無(wú)余，院方管理者可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、經(jīng)營(yíng)決策、疾病管理等。尚醫(yī)云·云HIS為醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理、決策提供重要的數(shù)據(jù)參考依據(jù)醫(yī)院信息化智慧應(yīng)用醫(yī)院信息化智慧應(yīng)用，極大地滿足了管理層對(duì)數(shù)據(jù)治理的需求！